Предварительное исследование получения сценариев изменения экологии с целью оценки риска для экосистемы Баренцева моря

Photo: Norwegian Polar Institute

Temporal development 2019
Typography
  • Smaller Small Medium Big Bigger
  • Default Helvetica Segoe Georgia Times

Изменение климата и годичные колебания условий окружающей среды оказывают большое влияние на рыбные запасы и все биологические компоненты экосистемы. Оценка стратегий управления рыбным промыслом должна включать в себя информацию об окружающей среде в качестве составной части основы для принятия решений. Оценка возможной частоты возникновения неблагоприятных ситуаций и их последствий должна проводиться путем анализа рисков с использованием стохастического моделирования.

С целью оценки рисков для экосистемы требуется применение моделей экосистемы и сценариев изменения экологии. Для изучения этих сценариев используются различные численные методы, которые оцениваются для выбора подходящих сценариев, отражающих характер наблюдений. Целью данного исследования является выбор сценариев изменения экологии, которые наилучшим образом соответствуют оценке рисков для экосистемы. Предлагаемая методика включает в себя три этапа: 1. Методологическое исследование получения стохастических сценариев изменения экологии для долгосрочных модельных экспериментов. 2. Принятие решения о том, какие сценарии необходимы. 3. Создание набора сценариев изменения экологии, предназначенных для потенциальных пользователей. В данном исследовании основное внимание уделено первому вопросу; в качестве сценария изменения экологии рассматривается сценарий изменения температуры. Результаты моделирования были получены на основании использования двух видов сценариев изменения температуры — с применением модели STOCOBAR и авторегрессионной модели. Полученные результаты моделирования сравнивались с реальными данными об изменении температуры во времени, полученными на Кольском разрезе в период с 1951 по 2016 г. Отличие данных наблюдений от результатов моделирования оценивалось путем двух измерений расстояния для временных рядов данных, где одно было основано на определении автокорреляции для 30 временных интервалов, а другое — на построенной периодограмме. Результаты этого предварительного исследования показали, что сценарий с применением авторегрессионной модели по сравнению со сценарием с применением модели STOCOBAR был ближе к данным наблюдений. Мы полагаем, что данное исследование обеспечивает создание средства для удобной работы со сценариями изменения экологии, основанными на базе данных рабочей группы WGIBAR, и может предоставляться на сайте рабочей группы WGIBAR. Кроме того, мы считаем, что данная статистическая методология позволяет проводить оценку не только временных рядов данных, но и пространственных характеристик, включая многие показатели окружающей среды.

Logo ICES